Kamis, 09 Februari 2012

regresi linier satu arah


“Regresi Linier Sederhana Antara Motivasi Belajar (X) Dengan Hasil Belajar Bahasa Inggris (Y)”
oleh: Iis Sujarwati 7316110147
PB A PPs. UNJ

DESKRIPSI DATA
no
kode responden
X
Y
X2
Y2
XY
x
x2
y
y2
Xy
1
AA
20
65
400
4225
1300
-32
1024
-5
25
160
2
AB
45
60
2025
3600
2700
-7
49
-10
100
70
3
AC
30
60
900
3600
1800
-22
484
-10
100
220
4
AD
60
80
3600
6400
4800
8
64
10
100
80
5
AE
60
80
3600
6400
4800
8
64
10
100
80
6
AF
70
70
4900
4900
4900
18
324
0
0
0
7
AG
50
60
2500
3600
3000
-2
4
-10
100
20
8
AH
65
85
4225
7225
5525
13
169
15
225
195
9
AI
60
75
3600
5625
4500
8
64
5
25
40
10
AJ
60
65
3600
4225
3900
8
64
-5
25
-40

10
520
700
29350
49800
37225
0
2310
0
800
825


52
70









tabel bantu
X
Y
XY
X2
Y2
520
700
37225
29350
49800

Model Regresi

Model Regresi
Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan bahwa setiap kenaikan 1 unit motivasi belajar maka hasil belajar bahasa inggris akan meningkat 0.36 kali. (jika -0.36 maka menjadi menurun)
Koefisen Korelasi





Uji Hipotesis 1 (regresi dan korelasi linear sederhana X1 dan Y)
1. Persamaan Regresi:
Ŷ = a1 + b1X1 à

2. JK dan db sumber varian:
a.
b.
c.
d.
e.
f. JK(G)==
kelompok
X
Y

1
20
65
2
30
60
3
45
60
4
50
60
5
60
60
60
60
65
75
80
80
6
65
85
7
70
70
JK (G)
0+0+0+0+150+0+0=150
JK (G) = 150; db=n – k= 10-7=3
JK (TC) = JK (S) – JK (G)= 503-150= 353; db=k-2 = 7-2=5

3. Uji Signifikansi (Koefisen) Regresi
 a. Hipotesis Statistik:
 

 b. Pengujian:

c. Kesimpulan:
Jika , maka  ditolak; berarti (koefisen) regresi signifikan
Dalam hasil ujinya ; maka regresi tidak signifikan.

4. Uji Linieritas Regresi
a. Hipotesis Statistik

b. Pengujian:

c. Kesimpulan:
Jika , maka diterima, berarti regresi linier
Dalam hasil ujinya , maka regresi linear
Uji signifikansi dan linearitas regresi dapat disajikan dalam tabel ANAVA (analisis varians) sebagai berikut:
Sumber Varians
db
JK
Fh
F1
0,05
0,01
Total
10
49800
-
-
-
-
Regresi a
Regresi b
Sisa
1
1
8
49000
297
503
-
S2reg= 297
S2s= 62,875

S2reg/S2s=
4,72*
-
5,32
11,26
Tuna Cocok Galat
5
3
353
150
S2TC = 70,6
S2G = 50
S2TC/S2G= 1,412**
9,01
28,24
*regresi tidak signifikan (Fh=4,72<Ft=5,32)
**regresi linier (Fh=1,412<Ft=9,01)


5. Koefisen korelasi:

6. Uji Signifikasi Koefisen Korelasi
a. Hipotesis Statistik:
 
b. Pengujian
Karena  maka  ditolak, berarti koefisen korelasi signifikan
Dalam , maka koefisen korelasi signifikan

Tidak ada komentar:

Posting Komentar