regresi linier satu arah

“Regresi Linier Sederhana Antara Motivasi Belajar (X) Dengan Hasil Belajar Bahasa Inggris (Y)”

oleh: Iis Sujarwati 7316110147

PB A PPs. UNJ

DESKRIPSI DATA

no	kode responden	X	Y	X2	Y2	XY	x	x2	y	y2	Xy
1	AA	20	65	400	4225	1300	-32	1024	-5	25	160
2	AB	45	60	2025	3600	2700	-7	49	-10	100	70
3	AC	30	60	900	3600	1800	-22	484	-10	100	220
4	AD	60	80	3600	6400	4800	8	64	10	100	80
5	AE	60	80	3600	6400	4800	8	64	10	100	80
6	AF	70	70	4900	4900	4900	18	324	0	0	0
7	AG	50	60	2500	3600	3000	-2	4	-10	100	20
8	AH	65	85	4225	7225	5525	13	169	15	225	195
9	AI	60	75	3600	5625	4500	8	64	5	25	40
10	AJ	60	65	3600	4225	3900	8	64	-5	25	-40
	10	520	700	29350	49800	37225	0	2310	0	800	825
		52	70

tabel bantu

X	Y	XY	X2	Y2
520	700	37225	29350	49800

Model Regresi

Model Regresi

Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan bahwa setiap kenaikan 1 unit motivasi belajar maka hasil belajar bahasa inggris akan meningkat 0.36 kali. (jika -0.36 maka menjadi menurun)

Koefisen Korelasi

Uji Hipotesis 1 (regresi dan korelasi linear sederhana X₁ dan Y)

1. Persamaan Regresi:

Ŷ = a₁ + b₁X₁ à

2. JK dan db sumber varian:

a.

b.

c.

d.

e.

f. JK(G)==

kelompok	X	Y
1	20	65
2	30	60
3	45	60
4	50	60
5	60 60 60 60	65 75 80 80
6	65	85
7	70	70
JK (G)			0+0+0+0+150+0+0=150

JK (G) = 150; db=n – k= 10-7=3

JK (TC) = JK (S) – JK (G)= 503-150= 353; db=k-2 = 7-2=5

3. Uji Signifikansi (Koefisen) Regresi

 a. Hipotesis Statistik:

 

 b. Pengujian:

c. Kesimpulan:

Jika , maka  ditolak; berarti (koefisen) regresi signifikan

Dalam hasil ujinya ; maka regresi tidak signifikan.

4. Uji Linieritas Regresi

a. Hipotesis Statistik

b. Pengujian:

c. Kesimpulan:

Jika , maka diterima, berarti regresi linier

Dalam hasil ujinya , maka regresi linear

Uji signifikansi dan linearitas regresi dapat disajikan dalam tabel ANAVA (analisis varians) sebagai berikut:

Sumber Varians	db	JK		Fh	F1
					0,05	0,01
Total	10	49800	-	-	-	-
Regresi a Regresi b Sisa	1 1 8	49000 297 503	- S2reg= 297 S2s= 62,875	S2reg/S2s= 4,72*	- 5,32	11,26
Tuna Cocok Galat	5 3	353 150	S2TC = 70,6 S2G = 50	S2TC/S2G= 1,412**	9,01	28,24

*regresi tidak signifikan (F_h=4,72<F_t=5,32)

**regresi linier (F_h=1,412<Ft=9,01)

5. Koefisen korelasi:

6. Uji Signifikasi Koefisen Korelasi

a. Hipotesis Statistik:

 

b. Pengujian

Karena  maka  ditolak, berarti koefisen korelasi signifikan

Dalam , maka koefisen korelasi signifikan